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郑煜酋
郑煜酋
美国质量协会认证国际质量总监(CQO)
擅长领域:质量管理
常住城市:北京市
授课费用:面议
学员评价:
邀请讲师授课:13065025946

主讲课程

如何快速确定关键工艺参数水平

主讲老师:郑煜酋 所属分类:精益生产

【培训目的】☆ 解决生产现场的实际问题并有效掌握DOE的应用

☆ 提高对DOE的认识,从根本上摒弃依靠“拍脑袋”和“工程猜测”解决问题的

传统陋习;

☆ 掌握DOE工具的应用步骤;

☆ 系统性地应用DOE工具,提高过程质量及生产效率。

 

【互动形式】案例研讨、角色扮演、专题讨论、针对性课堂咨询

【培训对象】企业各级干部,以40人左右为宜

【授课结构】全局观、观念革新和实务技巧交融进行,激情碰撞、精彩演绎

 

 

 

 

 

 

 

【培训提纲】

 

第一章 DOE基础知识

第二章 简单实验设计应用

1、试验的重要性

2、试验设计的含义

3、试验设计的历史和发展

4、试验设计的作用

5、试验设计DOE有关术语

1)因子 (可控因子、非可控因子)

2)水平/处理

3)响应

4)主效应

5)交互作用

6)试验单元

7)试验环境

8)模型和误差

9)重复

10)随机化

11)试验设计分类

12)试验设计运用时机

13)试验设计运用步骤

 

1、试误法(Trial & Error)

2、优选法

3、0.618法

4、对分法

5、均分法

6、双因素优选法

7、单因子轮换试验法

 

第三章 试验设计的应用程序

第四章 全因子试验设计

 

1、明确试验目的,确定响应指标

2、选因子,定水平,确定因子水平表

3、安排试验设计

4、提出试验计划报告,配备所需资源

5、实施试验计划、记录试验数据

6、计算和分析试验结果

7、进行新一轮调优试验

8、进行生产验证,确定新的设计值

9、没有交互作用的配置步骤

10、有交互作用的配置步骤

11、自由度

12、因子水平自由度计算

13、没有交互作用的配置实例

14、交互作用因子的自由度

15、混杂

16、有交互作用的配置实例

17、因子交互作用的配置方法

18、无交互作用试验设计案例(极差分析法)

19、有交互作用试验设计案例(方差分析法)

20、多指标要求的试验设计及案例

 

1、全因子试验设计法

2、部分因子试验设计法

3、重复试验

4、试验的目标

5、试验设计法的基本应用程序

6、明确试验目的,确定考核指标

7、选择主因子,确定主因子水平

8、选择析因设计和构造设计矩阵

9、实施试验计划、记录试验数据

10、计算和分析试验结果

11、建立预测模型

12、论断和确定

13、全因子试验设计法的运用案例

14、部分因子试验设计法的运用案例

 

【培训时间】12学时(2天)

 


上一个:如何有效提升检验员的能力(MSA)

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