实验设计DOE与田口方法
实验设计DOE与田口方法
1. 实验设计(DOE)概述
1.1 什么是实验设计
1.2 实验设计由来与发展
1.3 品质工程面临的问题
1.4 品质工程理论
1.5 基本术语:因子/水准, 信号/杂讯因子
1.6 实验设计流程
2. 正交实验设计
2.1正交表的构造;
2.2正交表的选择与运用
2.3正交表的灵活运用
2.4正交实验案例演练.
3. 田口方法基本概念
3.1 田口的质量哲学观念
3.2 田口损失函数
3.3 三种品质计量方法之比较
3.4 田口方法核心工具——S/N(信噪比)
3.5 田口三次设计:系统设计/参数设计/容差设计
4. 利用MINITAB实现DOE实战演练
4.1. MINITAB应用简介
4.2. 望大特性田口设计
4.3. 望小特性田口设计
4.4. 望目特性田口设计
4.5. 交互作用的田口设计
4.6. 动态田口实验设计
4.7. 全因子实验设计
4.8. 分部因子设计
4.9. 混合设计
4.10. 响应曲面设计
5. 实验结果的分析与解析
5.1变异数分析(ANOVA);
5.2信噪比分析( S/N比)
6. 再现性实验
6.1再现性实验的必要性;
6.2均值估计;
6.3估计均值的置信区间;
6.4再现性实验的决策点.
7. 容差设计
7.1容差设计简介
7.2田口损失函数设计公差.
7.3设计因子的公差确定.
8.: 案例分析
【课程目标】:
通过本课程的培训,可使学员:
全面了解掌握实验设计的基本原理、原则和应用机制;
掌握评估和确定试验因子水平的正确途径及方法;
系统全面地掌握DOE工具的运用时机与操作方法;
掌握如何应用析因试验从众多影响因素中筛
第一单元 实验设计基本原理
实验设计的实质
实验设计的发展历程
实验设计目标与用途
传统试验及OFAT缺陷分析
实验设计基本模型
DOE基本术语
响应、因子与水平
主效应与交互作用
实验设计类型
试验设计的策划与安排
DOE的实验阶段和操作
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