TQM全面品质管理
课程前言
质量是企业的生命,二十一世纪是质量的世纪!中国已跨入了一个充满挑战、竞争和变革的质量时代。在此,我们真诚希望本课程对那些致力于赢得未来竞争优势的企业有所帮助,能够成为那些坚持不懈地从事质量工作的人们开创未来的金钥匙
课程纲要
第一章全面质量管理概述
1.什么是质量
2.质量管理发展历程
3.为什么要进行质量管理?
4.质量管理的误区
?质量无标准,只是空洞理想
?人非圣贤,孰能无过,品管也不例外
?品管钱花得愈多,质量愈高
?大部分问题错在第一线
5.全面质量管理的特征
6.质量管理8阶段
7.如何做好质量管理?
8.质量管理的特点
9.日常质量管理要点
第二章工场质量管理专题
1.工场质量控制职能
2.标准化管理
?标准化的效果
?标准的主要特征
?标准的分类
?标准化管理
?原因对策的标准化
3.质量异常管理
?什么是工程质量异常
?工程质量异常管理方法
4.变化点管理
?变化点的实施范围
?变化点管理通则
?变化点管理的一般流程
?变化点管理的标准化
?变化点管理实例
第三章质量改善意识与步骤
1.PDCA循环与SDCA循环
2.管理者应具有的改善意识
3.处理质量问题时的基本思想
?市场(以顾客为中心)第一
?考虑原因与结果
?重点考虑
?实施管理循环
?具有统计学的思想和方法
?以真实的数据说话
4.质量改善活动的科学步骤
?确定质量改善主题
?现状把握与目标设定
?改善计划制定
?问题要因分析
?改善对策及实施
?改善效果确认
?标准化及今后计划
5.质量改善案例研讨
第四章善用质量工具分析改进质量
1.用检查表收集、整理数据资料
2.以柏拉图确定主导因素
3.以特性要因图(鱼骨图)寻找引发问题结果的要因
4.用直方图展示过程的分布情况
5.以图表、分层法(层别法)从不同角度层面发现问题
6.用散布图(因果图)确定变量之间的关系
7.以管制图识别波动的来源
8.用系统图法系统地寻求实现目标的手段
9.以矩阵图法多角度考察存在的问题,变量关系
10.用PDPC法预测设计中可能出现的障碍和结果
11.用DOE确定最佳质量条件
课程前言
质量是企业的生命,二十一世纪是质量的世纪!中国已跨入了一个充满挑战、竞争和变革的质量时代。在此,我们真诚希望本课程对那些致力于赢得未来竞争优势的企业有所帮助,能够成为那些坚持不懈地从事质量工作的人们开创未来的金钥匙
课程纲要
第一
课程背景:
SPC是一种借助数理统计方法的制程控制工具,它通过对生产过程进行分析评估和信息反馈来监察系统中的异常,及时提醒生产者采取措施消除影响,避免次品的产生,使制程在受控和有能力的状态下运行,从而使产品和服务稳定地满足顾客的需求。在欧、
课程背景:
新品管七大手法,是日本QC手法开发部会在70年代中期,从运筹学、系统工程学、价值工程学等各种管理技术中探讨研究出来的一些有效的管理工具。它在组织中统一认识,厘清问题,有予见性地制定计划并预测发展及进行多维评价,使业务作体系化,组
课程背景:
检验是工厂每日必做的工作。但,什么情况下必须全数检验,什么情况下必须抽样检验?怎样根据客户提出的品质水准要求确定抽样检验方式?怎样根据自公司的品质水准要求和供应商的生产能力确定来料抽检方式?怎样在生产线上设置检查站,保证出厂品质
课程前言:实验设计(DOE),是风靡世界的《Six Sigma管理》中最重要的分析手段之一。无论在工序开发的早期还是在生产过程的改善中应用实验设计,都可获得大幅提高产量、减少变异性及减少总成本的效果。它的主要内容是讨论如何合理、经济地安排试
课程背景:在现代企业管理中,越来越广泛的借助测量数据进行决策。应用数据来作出决策所获得的效益,很大程度上取决于测量数据的质量。为了确保应用测量数据所带来的效益大于获得它们所花的费用,避免作出错误的决策,就必须把注意力集中到如何获得高质量的数
课程背景:SPC是一种借助数理统计方法的制程控制工具,它通过对生产过程进行分析评估和信息反馈来监察系统中的异常,及时提醒生产者采取措施消除影响,避免次品的产生,使过程在受控和有能力的状态下运行,从而使产品和服务稳定地满足顾客的需求。在欧、美
课程背景:现代品质管理是以统计学为基础发展而来的,作为一个合格的管理者、技术人员,不但要有统计学的意识,还必须掌握一定的统计分析技术,否则所做之品质管理必定流于形式而产生不切合实际的东西。本课程汇集了现代品质管理中最常用的一些统计分析方法,
MSA测量系统分析 刘宝鸿老师
**章 MSA的基本概念1 测量系统分析的目的2 测量系统分析中的常用术语3 标准传递等级体系4 数据的质量5 描述测量数据质量的
《全面质量管理(TQM)》
**部分 全面质量管理概述**章 质量管理发展历程及质量观念1. 什么是质量2. 质量管理发展历程u 操作者的QCu 领班的QCu 检