SQC统计品质管理
课程背景：
现代品质管理是以统计学为基础发展而来的，作为一个合格的管理者、技术人员，不但要有统计学的意识，还必须掌握一定的统计分析技术，否则所做之品质管理必定流于形式而产生不切合实际的东西。本课程汇集了现代品质管理中最常用的一些统计分析方法，为企业准确、经济地判断生产状况提供了有力工具。
课程对象：
品管部门管理、技术人员；
生产部门管理、技术人员。
课程收益：
树立以数据说话的科学思想；
能够以科学、简洁的方法准确判断生产条件变化对品质特性的影响；
能够以样本数据正确推断各生产线目前的品质状况，为现场的决策提供科学情报。
课程时间：
6-12小时
课程大纲：
统计基础
母集团与样本
母数与统计量
计数值的分配
计量值的分配
统计量的分配
计量值的检定
统计的判断
统计判断的两种错误
假设检定的步骤
母变异的检定
σ未知时，母平均的检定
σ已知时，母平均的检定
两组母平均差的检定
成对数据之差的检定
计量值的推定
点推定
σ已知时，母平均的区间推定
σ未知时，母平均的区间推定
母变异的区间推定
母平均差的区间推定
计数值的检定
各种计数值分配之间的关系
母不良率的检定
母缺点数的检定
计数值的推定
母不良率的区间推定
母缺点数的区间推定
课程前言
质量是企业的生命，二十一世纪是质量的世纪！中国已跨入了一个充满挑战、竞争和变革的质量时代。在此，我们真诚希望本课程对那些致力于赢得未来竞争优势的企业有所帮助，能够成为那些坚持不懈地从事质量工作的人们开创未来的金钥匙
课程纲要
第一
课程背景：
SPC是一种借助数理统计方法的制程控制工具，它通过对生产过程进行分析评估和信息反馈来监察系统中的异常，及时提醒生产者采取措施消除影响，避免次品的产生，使制程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的需求。在欧、
课程背景：
新品管七大手法，是日本QC手法开发部会在70年代中期，从运筹学、系统工程学、价值工程学等各种管理技术中探讨研究出来的一些有效的管理工具。它在组织中统一认识，厘清问题，有予见性地制定计划并预测发展及进行多维评价，使业务作体系化，组
课程背景：
检验是工厂每日必做的工作。但，什么情况下必须全数检验，什么情况下必须抽样检验？怎样根据客户提出的品质水准要求确定抽样检验方式？怎样根据自公司的品质水准要求和供应商的生产能力确定来料抽检方式？怎样在生产线上设置检查站，保证出厂品质
课程前言：实验设计（DOE），是风靡世界的《Six Sigma管理》中最重要的分析手段之一。无论在工序开发的早期还是在生产过程的改善中应用实验设计，都可获得大幅提高产量、减少变异性及减少总成本的效果。它的主要内容是讨论如何合理、经济地安排试
课程背景：在现代企业管理中，越来越广泛的借助测量数据进行决策。应用数据来作出决策所获得的效益，很大程度上取决于测量数据的质量。为了确保应用测量数据所带来的效益大于获得它们所花的费用，避免作出错误的决策，就必须把注意力集中到如何获得高质量的数
课程背景：SPC是一种借助数理统计方法的制程控制工具，它通过对生产过程进行分析评估和信息反馈来监察系统中的异常，及时提醒生产者采取措施消除影响，避免次品的产生，使过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的需求。在欧、美
课程背景：现代品质管理是以统计学为基础发展而来的，作为一个合格的管理者、技术人员，不但要有统计学的意识，还必须掌握一定的统计分析技术，否则所做之品质管理必定流于形式而产生不切合实际的东西。本课程汇集了现代品质管理中最常用的一些统计分析方法，
MSA测量系统分析 刘宝鸿老师
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《全面质量管理（TQM）》
**部分 全面质量管理概述**章 质量管理发展历程及质量观念1. 什么是质量2. 质量管理发展历程u 操作者的QCu 领班的QCu 检
