大数据爆发时代如何用数据说话！--数据分析与汇报技能训练
大数据爆发时代 如何用数据说话！
--数据分析与汇报技能训练
主讲：刘宝鸿
课程前言:
在信息爆炸的今天，数据决策已经是一个基本原则。作为上传下达的重要环节，工作汇报是获取数据信息的最直接途径。然而不幸的是，我们常常被汇报中冗长的文字描述搞得不知所云，本来最能够直接、简洁反应事实的数据，在汇报中难觅芳踪。出现这种情况，无怪乎两个原因：一是报告者没有认识到数据的重要性，缺乏数据意识，做事情凭感觉、想当然；二是报告者不了解数据处理的方法，不知道怎么通过相应工具分析数据，抓住事物本质，并以可视化表达出来，故而回避数据。因此，提升数据分析与汇报能力，已成为现代管理者的必修课题。
本课程运用在不同行业中，旨在帮助学员树立一种正确、高效使用数据汇报的基本理念和思路，让数据分析及应用学习不会令人望而生畏，快速搞定复杂的数据和图表，制作成数据及图表型一目了然的汇报形式。
课程收益:
1. 打破僵化思维，树立数据决策意识
2. 掌握常用数据统计分析工具，能正确处理数据，得到可靠结论
3. 掌握数据汇报可视化表达的方法
4. 用办公软件轻松实现数据分析和可视化
课程时间：2天/12H
课程对象：企业中高层管理人员、事业单位干部、统计技术人员等等
课程纲要:
第一讲：引子
一、 从两个故事说开去…
二、 你更喜欢哪份报告？
三、 用数据说话，你会：
1. 获得清晰、直观、简洁的结果
2. 掌控现在，发现趋势，决胜未来
3. 增强你的说服力
4. 增加你的权威性和影响力
第二讲：数据统计分析报告
一、 企业为什么需要数据统计？
1. 数据统计是企业决策基础
2. 数据统计是企业运营监控的手段
3. 数据统计是企业持续改进的依据
二、 数据来自于何处？
三、 数据统计分析报告四性
1. 易读性
2. 逻辑性
3. 严谨性
4. 突出性
第三讲：数据统计分析常用工具
一、 把握问题重点——柏拉图的使用与分析
1. 柏拉图的概念
2. 柏拉图的精义
3. 柏拉图的特点
4. 柏拉图的制作及应用分析
Ø 数据收集
Ø 按项目别统计求和
Ø 各项目按频数排序
Ø 计算各项目比例及累计比例
Ø 作柏拉图
Ø 柏拉图的应用分析
5. 案例：以柏拉图分析确定当前改善重点项目
6. 现场演练：柏拉图的制作
二、 把握过程波动状态——直方图及Ppk分析
1. 直方图的概念和作用
2. 直方图制作及分析
Ø 收集数据
Ø 计算极差（全距）R
Ø 确定组数K
Ø 计算组距h
Ø 计算各组上下界限及组中值
Ø 统计频数，作频数分布表
Ø 计算平均值及标准差，作出直方图
Ø 图形分析
3. Pp与Ppk的概念与运用
4. 案例：某汽配公司工程性能分析
5. 现场演练：直方图的制作
三、 洞察因素间的关联奥秘——相关图的使用与分析
1. 相关图的概念
2. 相关图及其制作
3. 相关图的判读
Ø 正相关
Ø 负相关
Ø 近似正相关
Ø 近似负相关
Ø 无相关
Ø 曲线相关
4. 相关性的检定
Ø 符号检定法
Ø 相关系数判定法
5. 相关回归线
Ø 图上作业法
Ø 一次函数表达式
6. 案例：某合金硬度与烧溶温度相关性分析
7. 现场演练：相关图的制作
四、 现象综合变动的测定及因素——统计指数分析
1. 指数与指数体系
2. 指数因素分析法
Ø 总量指标变动因素分析
Ø 平均指标变动因素分析
Ø 两因素分析
Ø 多因素分析
3. 平均指标变动因素分析
Ø 可变构成指数
Ø 固定构成指数
Ø 结构影响指数
Ø 可变构成指数、固定构成指数与结构影响指数的关系
Ø 事例：某公司员工平均工资的变动因素分析
4. 总量指标变动因素分析
Ø 总体现象的两因素分析
Ø 总体现象的多因素分析
Ø 事例：某公司销售额变动因素分析
Ø 事例：某公司企业费用总额变动因素分析
第四讲：数据汇报可视化
一、 可视化的意义
二、 数据可视化常用工具
1. 折线图
2. 柱形图
3. 堆积柱形图
4. 线-柱图
5. 两轴线-柱图
6. 条形图
7. 饼图
8. 复合饼图
9. 雷达图
10. 面积图
11. 气泡图
12. 步进图
13. 旋风图
三、 可视化设计
1. 插图型图表
2. 时间表述类示意图
3. 视觉导向
4. 可读性与条理性共存
5. 象征性图释
四、 可视化图表常见错误
第五讲：常用统计分析与可视化工具在Excel中的轻松实现
一、 各种图表在Excel中的生成
1. 折线图
2. 柱形图
3. 堆积柱形图
4. 线-柱图
5. 两轴线-柱图
6. 条形图
7. 饼图
8. 复合饼图
9. 雷达图
10. 面积图
11. 气泡图
12. 步进图
13. 旋风图
二、 柏拉图在Excel中的生成
三、 直方图在Excel中的生成与运算
四、 相关图在Excel中的生成与运算
五、现场操作：常用统计分析工具在EXCEL中的实现
第六讲：优秀数据分析与报告案例观摩
课程前言
质量是企业的生命，二十一世纪是质量的世纪！中国已跨入了一个充满挑战、竞争和变革的质量时代。在此，我们真诚希望本课程对那些致力于赢得未来竞争优势的企业有所帮助，能够成为那些坚持不懈地从事质量工作的人们开创未来的金钥匙
课程纲要
第一
课程背景：
SPC是一种借助数理统计方法的制程控制工具，它通过对生产过程进行分析评估和信息反馈来监察系统中的异常，及时提醒生产者采取措施消除影响，避免次品的产生，使制程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的需求。在欧、
课程背景：
新品管七大手法，是日本QC手法开发部会在70年代中期，从运筹学、系统工程学、价值工程学等各种管理技术中探讨研究出来的一些有效的管理工具。它在组织中统一认识，厘清问题，有予见性地制定计划并预测发展及进行多维评价，使业务作体系化，组
课程背景：
检验是工厂每日必做的工作。但，什么情况下必须全数检验，什么情况下必须抽样检验？怎样根据客户提出的品质水准要求确定抽样检验方式？怎样根据自公司的品质水准要求和供应商的生产能力确定来料抽检方式？怎样在生产线上设置检查站，保证出厂品质
课程前言：实验设计（DOE），是风靡世界的《Six Sigma管理》中最重要的分析手段之一。无论在工序开发的早期还是在生产过程的改善中应用实验设计，都可获得大幅提高产量、减少变异性及减少总成本的效果。它的主要内容是讨论如何合理、经济地安排试
课程背景：在现代企业管理中，越来越广泛的借助测量数据进行决策。应用数据来作出决策所获得的效益，很大程度上取决于测量数据的质量。为了确保应用测量数据所带来的效益大于获得它们所花的费用，避免作出错误的决策，就必须把注意力集中到如何获得高质量的数
课程背景：SPC是一种借助数理统计方法的制程控制工具，它通过对生产过程进行分析评估和信息反馈来监察系统中的异常，及时提醒生产者采取措施消除影响，避免次品的产生，使过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的需求。在欧、美
课程背景：现代品质管理是以统计学为基础发展而来的，作为一个合格的管理者、技术人员，不但要有统计学的意识，还必须掌握一定的统计分析技术，否则所做之品质管理必定流于形式而产生不切合实际的东西。本课程汇集了现代品质管理中最常用的一些统计分析方法，
MSA测量系统分析 刘宝鸿老师
**章 MSA的基本概念1 测量系统分析的目的2 测量系统分析中的常用术语3 标准传递等级体系4 数据的质量5 描述测量数据质量的
《全面质量管理（TQM）》
**部分 全面质量管理概述**章 质量管理发展历程及质量观念1. 什么是质量2. 质量管理发展历程u 操作者的QCu 领班的QCu 检
