数据统计分析Minitab运用实战训练

l 课程目的

培训实战型企业管理人才

l 培训时间

2天（可根据客户的具体培训需求定制课纲）

l 培训对象

与数据统计分析与运用相关的所有人员

l 课程原则

学员配合电脑分组学习，老师可提供培训时操作用的MINITAB软件。

l 课程大纲

第一章 数据统计分析基础

一. 什么是统计

二. 数据的变化（波动）

三. 总体与样本的统计量

四. 中心趋势的度量

五. 离散度的度量

六. 正态分布

七. 过程能力CP、CPK的衡量

第二章 数据非正态分布的类型及原因

一. 偏斜(Skewness)

二. 峰度(Kurtosis)

三. 多种模式分布

四. 间隔分布(Granularity)

五. 总结

第三章 数据的图表统计分析方法

一. 离散性数据集中图法

1. 集中图法的原理

2. 集中图法的样例

二. 箱线图层别法

1. 何谓层别法?

2. 箱线图层别法的对象与项目

3. 箱线图层别法的使用和样例

三. 多变量分析法

1. 多变量分析简介

2. 输入变量

3. 多变量分析的步骤

4. 多变量分析实例

四. 柏拉图法

1. 什么是柏拉图(排列图)？

2. 柏拉图的制作方法

3. 柏拉图的Minitab样例与练习

五. 特性要因图法

1. 特性要因图的作图要求

2. 特性要因图样例

3. 特性要因图的Minitab制作

4. 特性要因图的课堂练习

5. 影响控制图法

6. 改善实战练习（针对工厂的实际情况做实际改善）

六. 数据的相关分析与回归分析

1. 相关系数

2. 对于相关性的误解

3. 中相关性的分析

4. 回归分析介绍

5. 简单的回归-一元线性模式

第四章 统计数据的假设检验

一. 平均值的假设检验

1. 平均值假设检验的类型

2. 平均值假设检验的一般步骤

3. 单个正态总体的平均值假设检验

4. 两个正态总体的平均值假设检验

二. 方差的假设检验

1. 方差假设检验的简介

2. 方差假设检验的样例

3. 对两个以上的样本进行方差假设

4. 检验的样例

第五章 运用数据进行统计过程控制

一. 常规统计过程控制选择导向图

二. 统计过程控制与监控

三. 过程控制失控

四. I-MR控制图的样例

五. I-MR控制图的练习

培训总结与答疑