QC七大手法(SPC)、MSA、CPK、CP培训

QC七大手法(SPC)、MSA、CPK、CP培训

QC七大手法(SPC)、MSA、CPK、CP
讲师：韩永春
课程背景
人类追求的最高境界是高质量的生活，现代企业的竞争归跟到底是质量的竞争。尤其目前的中国提高质量早就是国家顶层战略的大事。在提高质量的过程中用的最多的方法就是QC七大手法。QC七大手法曾经是日本经济发展的法定之一，简单有效的QC七手法给日本的产品带来质量管理的飞跃，QC七大手法能够让日本的产品腾飞，我们没有不好好应用的理由。日本品管大师石川馨博士说：QC手法的使用能解决95%的产品质量问题。QC七大手法确实会帮助我们解决实际的质量问题。QC七大手法是依照数据来解决问题的系列方法，通过正确的收集数据、整理数据和分析数据为产品质量的提升提供趋势和改善依据。QC七大手法是每个企业每个员工都要会的基本工作方法。
培训对象
质量经理
质量工程师
质量主管
质检员
生产班组长、
生产工程师、
工艺工程师、
培训条件
学员需配合电脑（分组）学习
培训时间
2-3天
课程收获
1、了解QC七大手法定义及重要性；
2、掌握QC七大手法的运用并利用解决实际问题；
3、应用QC七大手法做一改善案例；
4、课后能用QC七大手法解决实际问题
课程大纲
质量基础
变化（波动）
变化的度量
常用的过程能力衡量指标CPK
Cp指标介绍和练习
Cpk指标介绍和练习
过程能力指数与6σ原理
Minitab计算过程能力指数CPK
练习:Minitab计算CPK
测量系统分析MSA
第一节. 计数型数据的测量系统分析
为什么要使用计数型数据的测量系统分析
计数型数据的测量系统分析步骤
运用Minitab来分析
课堂练习
第二节. 计量型数据的测量系统分析
基本概念
为什么要学习测量系统
准确性与精确性
测量系统的精确性
再现性与重复性
对于再现性失效的处理
对于重复性失效的处理
对于准确性失效的处理
对于稳定性失效的处理
对于线性失效的处理
练习
Minitab中Gage R&R的数据输入
第三节. Minitab中Gage R&R的数据输出分析
方差分析(ANOVA)
Gage R&R及其波动(方差)分量
Gage R&R中有关方差的数据计算
Gage R&R及其标准偏差分量
测量系统的分辨力
测量系统的接收标准
第四节. Minitab中Gage R&R的图表输出分析
Gage R&R的图表输出
Gage R&R的均值-极差控制图
Gage R&R的图表输出
对于失效的测量系统应如何处理
第五节. 测量系统分析的步骤
方差分析(ANOVA)
Gage R&R及其波动(方差)分量
Gage R&R中有关方差的数据计算
Gage R&R及其标准偏差分量
测量系统的分辨力
测量系统的接收标准
品质管理七大科学工具的运用
第一节 检查表
何谓检查表?
检查表的种类
分类: 记录用、点检用
检查表的样例
检查表的练习
第二节 层别法
何谓层别法?
层别的对象与项目
层别法的使用和样例
第三节 柏拉图法
什么是柏拉图(排列图)？
柏拉图的制作方法
柏拉图的Minitab样例与练习
第四节 特性要因图法特性要因图的作图要求
特性要因图样例
特性要因图的Minitab制作
特性要因图的课堂练习
质量改善的十大原则
质量改善实战练习（针对工厂的实际情况做实际改善）
第五节 散布图
何谓散布图
散布图制作的四个步骤:
散布图的分析
散布图的Minitab制作
第六节 直方图
何谓直方图
用Minitab作直方图
直方图中的数据分布蕴含着什么信息
直方图的Minitab练习

第七节 SPC管制图
常规SPC选择导向图
统计制程控制
单值-移动极差控制图(I-MR)的样例与练习
均值-极差控制图与均值-标准差控制图(Xbar & R, Xbar & S) 的样例与练习
不合格品率与不合格品数控制图 (P and nP chart) 的样例与练习
不合格数与单位不合格数控制图 (C and U chart) 的样例与练习
设置或改变控制线的原则
异常点常见原因分析
控制计划CP
控制计划实例
控制计划练习
培训总结与答疑