DOE-实验设计培训
DOE-实验设计培训
徐志坚(2天)
课程介绍
《DOE-实验室设计培训》是质量工程基础且重要的课程，本课程以实战的角度，阐述不同流派的实验设计方案及理论，通过重点对谢宁实验设计不同工具的讲解及应用案列分析，让学员了解并掌握实验设计的步骤及重点，且会结合自身的问题选择合适的工具进行问题分析和判断，从而提高学员和企业的管理水平。
课程对象
1.品质部中高级管理人员，DQE工程师，SQE工程师
2.工程部和项目部相关工程师
3.生产工艺工程师，生产主管等高级管理人员
4.其他对课程感兴趣的管理人员
课程目标
1.了解DOE不同流派设计方案及理论
2.了解和熟悉谢宁DOE的不同工具的特点及应用步骤
3.应用Minitab工具进行协助分析
4.让学员能够根据自身的问题合理选择相应的DOE工具进行分析
课程大纲
第一章 送你解决20%较难问题的金钥匙
1.大家是否碰到有些问题重复发生且长时间得不到解决
2.为什么我们有些问题很长时间都解决不了
3.为什么说谢宁DOE实验设计工具是解决20%较难问题的金钥匙
第二章 拨开云雾锁定问题真凶的工具及方法
1.多变量分析——自动寻找红X
1）目的与方法
2）三个变量族：位置性、周期性和时间性变量
3）多变量分析流程及要点
4）案例分析及学员练习
2.集中图——重复出现问题的精确定位
1）目的和条件及应用
2）制作集中图的步骤
3）集中图案例研究和学员练习
3.部件搜索——简便而平滑的交换
1）适应条件及应用范围
2）部件搜索的四阶段12步骤程序
3）部件搜索案例分析和学员练习
4.成对比较——一种精巧而通用的工具
1）适用条件和应用范围
2）成对比较的方法流程
3）图基检验
4）案例研究及练习
5.产品/过程搜索——精确定位过程变量
1）目标及原理和方法
2）产品/过程搜索方法流程
3）案例研究及练习
6.变量搜索法
1）目标及原理和方法
2）变量搜索法的四阶段16步骤
3）案例研究及练习
7.全因子实验
1）目标及原则
2）主效应及交互作用
3）全因子实验方法步骤
4） 全因子实验案例
第三章 确认效果的工具和方法
卓越的确认技术：Bvs C
1.目标及原则
2.风险与置信水平
3.B vs C 样本量的确定
4.β风险--确定B对C的改进程度
5.B vs C案例分析
第四章 优化变量因子的有效工具及方法
1．优化技术：散布图--无交互作用
1）目标及原则
2）利用散步图确定现实技术规格和公差
3）Minitab工具操作步骤
4）案例分析
2.响应曲面方法（RSM）--交互作用的优化
1）范围及目标
2）调优运算
3）单纯形法
4）随机调优运算
5）Minitab工具操作步骤
6）案例分析
第五章 过程控制及预先控制
1.从试验设计到统计过程控制的转换
1）意义目的
2）两个重要学科
2.正向控制——冻结过程改进成果
1）正向控制概念
2）正向控制计划
3）正向控制图
4）案例分析
3.过程确认——消除不良质量的外部原因
1）过程确认的基础：墨菲定律
2）不良质量外部原因分类
3）过程确认的方法
4）案例分析
4.DOE成果维护——预先控制
1）预先控制的理论及优势
2）预先控制机制——4个简易步骤
3）需要修改预先控制步骤的特殊情况
4）案例分析与练习
第六章 知识回顾及总结
1.比较经典DOE，田口DOE及谢宁DOE
2.回复本课程重点知识
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