一、重点介绍：
应顾客的需求，课程特做如下设计：
1、 以MINITAB软件应用为核心，结合六西格玛绿带DMAIC项目流程编写教材
2、 以实务操作为重点的授课方式
时间分配：理论讲解50%、实务操作50%
二、课程目标
1、 正确理解DMAIC解决问题的逻辑，学会DMAIC各阶段解决问题的流程；
2、 理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具，如：六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制；
3、 以Minitab为平台，掌握统计软件的基本用法的基础上，进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等；
4、 能应用DMAIC方法，结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目。
四、参加对象：
中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。
五、课程说明：
1、 分组学习，每小组4-6人；
2、 每组配备2台以上电脑，预装MINITAB（版本R15以上版本）软件。
3、四天的课程，建议分2次完成，每次2天。
六、程内容展开
1、定义、测量阶段课程内容
日期
时段
授课内容
作业与项目进度
第一天
上午
1、 六西格玛项目流程介绍
---从个四维度认知六西格玛
---六西格玛绿带项目介绍
2、 定义阶段实务
---定义阶段的主要工作
---定义阶段的主要工具
---绿带项目的选择要点
---项目CTQ与项目Y
---定义项目的五个要素
---以标杆或短期能力确定目标
---如何制订项目计划书
---绘制高级流程图
3、 测量阶段实务
---测量阶段的六个步骤
---确定项目Y
---项目Y的性能指标
4、 数据收集计划制订
---长期能力与短期能力
---四区块定位
---合理的子组
---制订数据收集计划
1、 项目定义练习
2、 高级流程图绘制练习
3项目计划书制订练习
第一天
下午
5、计量型测量系统分析
---测量系统分析的步骤
---一般计量型测量系统分析
---GRR与NDC值接收准则
---Minitab测量系统分析
---破坏性测量系统分析
6、计数型测量系统分析
---计数型测量系统分析的步骤
--- Minitab测量系统分析
7、连续数据过程能力分析
---数据的正态性检验
---数据正态转换
--- Minitab过程能力分析
8、离散数据过程能力分析
---DPU、TOP、DPO
---缺陷类型过程能力分析
---YFT、YRT、YNA
---合格率型过程能力分析
--- Minitab过程能力分析
1、 确定你的项目Y
2、 组间因素与组内因素列表
3、 制订数据收集计划
4、 Minitab测量系统分析
5、 制订测量系统分析计划
5、数据正态检验与正态转换练习
6、连续数据过程能力分析
7、DPU、TOP、DPO课堂练习
8、缺陷型项目Y过程能力分析
9、合格率型项目Y过程能力分析
2、分析阶段课程内容
日期
时段
授课内容
作业/项目进度
第二天
上午
1、 分析阶段概述
---分析的四个步骤
---数据分析路线图
2、 正态分布与置信区间
3、 假设检验基本原理
---假设检验的九个步骤
---检验的二种风险
---原假设与对立假设
4、 单样本T检验
---单样本检验的实际意义
---Minitab单样本T检验
5、2T检验
---双本检验的实际意义
---Minitab双样本T检验
1、 T分布置信区间计算
下午
7、成对T检验
---成对检验的实际意义
---Minitab成对T检验
8、单方差检验
---单方差检验的实际意义
---Minitab单方差检验
9、双方差检验
---双方差检验的实际意义
---Minitab双方差检验
10、P检验
---P检验的实际意义
---Minitab P检验
2、 Minitab单样本T检验练习
3、 Minitab双样本T检验练习
4、 T检验仿真练习
3、改进与控制阶课程导内容
日期
时段
授课内容
作业/项目进度
第三天
上午
(以下内容，全程MINITAB实操讲解)
1、 改进阶段的二个大步骤
---设计实验
---找出关键因子
2、 实验设计概述
---实验设计的三个阶段
---实验设计的九个步骤
3、 一般因子实验设计
---单因子实验设计
---数据结构分解
---因子显著性分析
---最适参数区间的评价准则
---双因子实验设计
1、一般因子实验设计练习
下午
4、2水平因子实验设计
---双因子2水平实验设计
---角点仿行
---主效应图分析
---交互作业图分析
---立方体图分析
---因子显著性分析
4、 全因子实验设计
---全因子实验设计
---实验的重复与反复
---重复实验数据的处理
---实验数据平均值分析
---实验数据标准差分析
---选择最适的参数组合
---实验因子的三种类型
1、 双因子2水平实验设计练习
2、 主效应图、交互作用图、立方体图分析练习
3、 Minitab全因设计练习
4、 Minitab回归方程优化练习
5、 Minitab响应优化练习
6、 Minitab残差诊断练习
第四天
上午
3、 部分因子实验设计
---什么是部分析因
---直交配列表
---部分析的分辨率
---合并误差项的方法
---回归方程优化的原则
---残差诊断
---响应优化器的应用
---最佳响应预测
下午
4、 控制阶段三步骤
---建立控制计划
---项目文档整理
---机会转化与持续监控
5、 统计过程控制
---过程变异控制原理
---过程解析与过程控制
---Xbar-R控制图的制作
---Xbar-R控制图的判读
---P控制图的制作方法
10、文档整理与分享
7、 Minitab Xbar-R 控制图制作练习
8、 Minitab P 控制图制作练习
9、 Minitab Xbar-R 仿真判读练习
