一、重点介绍：
本课程重点解决六西格玛如何在企业落地应用的难题，为此课程特做如下设计：
1、 学习一段，落实一段的分阶段上课方式
第一次课程：学习---定义、测量阶段的内容 ；
落实---项目选择、项目计划书编制、数据收集计划制订、测量系统分
析、过程能力分析、Minitab基础应用
第二次课程：学习---分析、改进、控制内容
落实---应用假设检验工具，深化MINITAB的应用，有效分析数据
实验计划设计、实验数据分析（通过课堂仿真练习落实）
每个阶段的上课时间相隔1个月左右，每次课程结束后布置课后作业，确保学员有足够的时间结合公司实际问题。
2、 以实务操作为重点的授课方式
时间分配：理论讲解50%、实务操作50%
3、 以结合公司实际案例的课后落地方式
鼓励学员以公司的实际问题，在老师的指导下完成如下作业（如是不带公司的具体项目，老师另外布置强化理解应用的作业）：
1、 定义阶段：六西格玛项目选择
2、 测量阶段：数据收集计划制订、测量系统分析计划制订、过程能力分析
3、 分析阶段：数据统计分析
4、 改进阶段：实验计划制订
5、 控制阶段：控制计划制订
二、课程目标
1、 正确理解DMAIC解决问题的逻辑，学会DMAIC各阶段解决问题的流程；
2、 理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具，如：六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制；
3、 以Minitab为平台，掌握统计软件的基本用法的基础上，进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等；
4、 能应用DMAIC方法，结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目。
三、课程特色：
1、课堂教学：理论教学50%、案例分析20%、实务演练20%、学员作业10%；
2、深化理解：分三个次教学，每个阶段布置课后作业，讲解课后作业、关键知识点
3、附加价值：学员可以选择公司需要解决问题，作业六西格玛项目，作为自己的课后
作业完成项目定义（D）、测量数据收集（M）、测量数据分析（A）、实验计划与解
析（I）各阶段作业。
四、参加对象：
中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。
五、辅导说明：
1、 本项目学习人数，建议每班30人之内为宜；
2、 30人分为六组，每组五人，组员包括“待改善过程的所有者、过程管理者、技术专家和品质管理者”；
3、 每个小组考虑带一个项目
六、进度安排
项次
阶段
总时数（天）
备注
一
定义、测量
2
在课堂上选择绿带项目，制订数据收集计划
一个月左右的时间，完成布置的作业或公司选择的绿带项目定义、测量阶段的工作
二
分析、改进、控制
3
在课堂上协助学员分析数据、制订实验计划
合计时数（天）
5
六、各阶段课程内容展开
1、定义、测量阶段课程内容
日期
时段
授课内容
作业与项目进度
第一天
上午
1、 六西格玛愿景展望
---什么是六西格玛
---六西格玛的关注焦点
---六西格玛项目的底线
---六西格玛突破性改进
---DMAIC或DMADV
---六西格玛的组织
2、 六西格玛项目流程介绍
3、 基础统计原理与正态分布
---数据分布与统计分析
---正态分布及其原理
---标准正态与Z值
1、 标准正态转换练习
2、 Z值与不良率分析练习
下午
4、 Minitab应用
---Minitab基础应用
---Minitab表格数据处理
---Minitab基本图形制作分析
5、 定义阶段实务
---定义阶段的主要工作
---定义阶段的主要工具
---绿带项目的选择要点
---项目CTQ与项目Y
---定义项目的五个要素
---以标杆或短期能力确定目标
---如何制订项目计划书
---绘制高级流程图
6、 定义阶段总结、布置课后作业
1、 Minitab表格设计练习
2、 Minitab数据处理练习
3、 Minitab图形制作练习
4、 项目定义练习
5、 高级流程图绘制练习
6、 项目计划书制订练习
第二天
上午
& 头天作业讲解
1、 确定你的项目Y
2、 组间因素与组内因素列表
3、 制订数据收集计划
4、 Minitab测量系统分析
5、 制订测量系统分析计划
7、 测量阶段实务
---测量阶段的六个步骤
---确定项目Y
---项目Y的性能指标
8、 数据收集计划制订
---长期能力与短期能力
---四区块定位
---合理的子组
---制订数据收集计划
9、 计量型测量系统分析
---测量系统分析的步骤
---一般计量型测量系统分析
---GRR与NDC值接收准则
---Minitab测量系统分析
---破坏性测量系统分析
10、 计数型测量系统分析
---计数型测量系统分析的步骤
--- Minitab测量系统分析
下午
11、连续数据过程能力分析
---数据的正态性检验
---数据正态转换
--- Minitab过程能力分析
12、离散数据过程能力分析
---DPU、TOP、DPO
---缺陷类型过程能力分析
---YFT、YRT、YNA
---合格率型过程能力分析
--- Minitab过程能力分析
13、测量阶段总结、布置课后作业
5、数据正态检验与正态转换练习
6、连续数据过程能力分析
7、DPU、TOP、DPO课堂练习
8、缺陷型项目Y过程能力分析
9、合格率型项目Y过程能力分析
2、分析阶段课程内容
日期
时段
授课内容
作业/项目进度
第一天
上午
& 上一次课后作业讲解、小测验
1、 分析阶段概述
---分析的四个步骤
---数据分析路线图
2、 正态分布与置信区间
3、 假设检验基本原理
---假设检验的九个步骤
---检验的二种风险
---原假设与对立假设
4、 单样本T检验
---单样本检验的实际意义
---Minitab单样本T检验
5、2T检验
---双本检验的实际意义
---Minitab双样本T检验
1、 T分布置信区间计算
下午
7、成对T检验
---成对检验的实际意义
---Minitab成对T检验
8、单方差检验
---单方差检验的实际意义
---Minitab单方差检验
9、双方差检验
---双方差检验的实际意义
---Minitab双方差检验
10、P检验
---P检验的实际意义
---Minitab P检验
2、 Minitab单样本T检验练习
3、 Minitab双样本T检验练习
4、 T检验仿真练习
3、改进与控制阶课程导内容
日期
时段
授课内容
作业/项目进度
第一天
上午
& 分析阶段作业讲解、小测验
1、 改进阶段的二个大步骤
---设计实验
---找出关键因子
2、 实验设计概述
---实验设计的三个阶段
---实验设计的九个步骤
3、 一般因子实验设计
---单因子实验设计
---数据结构分解
---因子显著性分析
---最适参数区间的评价准则
---双因子实验设计
1、一般因子实验设计练习
下午
4、2水平因子实验设计
---双因子2水平实验设计
---角点仿行
---主效应图分析
---交互作业图分析
---立方体图分析
---因子显著性分析
4、 全因子实验设计
---全因子实验设计
---实验的重复与反复
---重复实验数据的处理
---实验数据平均值分析
---实验数据标准差分析
---选择最适的参数组合
---实验因子的三种类型
3、 双因子2水平实验设计练习
4、 主效应图、交互作用图、立方体图分析练习
5、 Minitab全因设计练习
6、 Minitab回归方程优化练习
7、 Minitab响应优化练习
8、 Minitab残差诊断练习
第二天
上午
7、 部分因子实验设计
---什么是部分析因
---直交配列表
---部分析的分辨率
---合并误差项的方法
---回归方程优化的原则
---残差诊断
---响应优化器的应用
---最佳响应预测
下午
8、 控制阶段三步骤
---建立控制计划
---项目文档整理
---机会转化与持续监控
9、 统计过程控制
---过程变异控制原理
---过程解析与过程控制
---Xbar-R控制图的制作
---Xbar-R控制图的判读
---P控制图的制作方法
10、文档整理与分享
9、 Minitab Xbar-R 控制图制作练习
10、 Minitab P 控制图制作练习
11、 Minitab Xbar-R 仿真判读练习
