电力大数据v1.2
电力大数据v1.2
电力大数据
背景:
电力是关系国计民生的基础行业,智能电网是建设新一代电力系统,为发电、输电、变电、配电、用电、调度等环节提供技术支撑。支撑智能电网坚强、绿色、自愈的基础是电网大数据, 包括数据实时采集、传输和存储和快速分析。电力大数据的意义在于我们如何管理和分析电网,挖掘其价值,增强洞察力和决策力。
收益:
知晓大数据的发展现状和电力大数据的价值。
学习电力大数据的标准体系和电力大数据平台。
学习电力大数据的实际应用和思考带给企业的启发。
听众:
企业高层领导
中层干部
骨干员工
时间:
1天
形式:
知识讲解、案例分享,生动视频和现场互动
内容:
已然兴起的大数据
什么大数据
从“啤酒和尿布”说起
大数据的特征4V
关于大数据思维的3个转变
初识电力大数据
电力大数据的价值发现
电力大数据处理和分析的挑战
电力大数据的技术体系
电力大数据标准体系
标准体系框架
数据处理
数据管理
电力大数据平台
电力大数据平台架构设计
电力大数据平台应用模式
案例:电力大数据平台建设实例
电力大数据的应用实践和启发
规划业务应用
风电大数据应用和场景
风资源评估和站址选择
发电功率预测
风机状态评估和预警
光伏大数据应用
调度业务应用
电网负荷精准预测分析
输变电设备疑似缺陷分析
运维业务运用
配电设备负载估算及重过载预警
配网故障抢修精益化管理
营销业务应用
电力客户画像
防窃电预警分析
电费回收风险预测分析
电力增值业务
家庭绿色能效管理分析
行业景气度分析
课程回顾和总结
思考:电力大数据对本企业的启发
课程要点回顾和总结
背景以移动互联网、云计算、大数据等为代表的新一代数字化技术正颠覆人类的生产和生活方式。新技术催生新的商业模式,新的经济形态,同时促进着传统经济体的进化重生。数字化转型已经成为企业的核心战略。有数据显示,全球1000强企业中的67%、中国10
收益:学习Python基本元素。学习感知机的实现。学习神经网络的实现。时间:1天 形式:内容讲解,案例分享和学员练习内容:1Python入门 1.1Python是什么 1.2Python解释器 &nbs
课程背景中国经济处于转型升级的十字路口。面对供给侧改革,企业如何通过创新提升企业的产品和服务?面对“互联网+”的浪潮,人工智能、大数据等新技术层出不穷以及新兴的商业模式带来的冲击,新兴企业脱颖而出?成熟企业如何才能成功实现“二次创业”?产品
课程背景中国经济处于转型升级的十字路口。面对供给侧改革,企业如何通过创新提升企业的产品和服务?面对“互联网+”的浪潮,人工智能、大数据等新技术层出不穷以及新兴的商业模式带来的冲击,新兴企业脱颖而出?成熟企业如何才能成功实现“二次创业”?产品
课程概述 面对全球环境、国内政策、新兴科技的快速变化,产品的开发和创新应该建立在一个有限时间内的快速构思和构建,因为时间和成本是有限稀缺的,应让有限的资源创造最大的价值。教会您如何在有限的有压力的情况下如何快速设立
收益:帮助学员掌握PMP项目管理国际标准方法论帮助学员通过PMP认证获得项目实战中的做法和技巧时间:共5天+2天模拟考试试题讲解形式:知识讲解,案例分享,生动视频,课后作业,试题讲解内容:第一天:1 引论&项目运行环境1.1 PMB
课程背景:敏捷项目管理为当今大多数互联网公司所采用。 它以用户的需求进化为核心,采用迭代、循序渐进的方法进行产品开发。在敏捷交付中,项目在构建初期被切分成多个子项目,各个子项目的成果具备可视、可集成和可运行使用的特征,使得产品更受用户欢迎、
课程背景:项目管理是现代管理学科中一个日显突出其地位的新分支。项目管理的对象——项目,是在一定条件下实现一定目标的一次性活动,是组织增强环境适应性和应变性、实现变革和跳跃式发展的有效的运作方式和实施载体。它已不局限于IT和工程领域,而在各行
课程收益1. 建立项目管理的正确思维和思考方法。2. 掌握研发项目管理从计划到实施的关键过程、方法和工具。3. 结合企业的实际项目,帮助学员解决研发项目管理中的实际问题,包括进度管控,质量管控、成本控制、资源冲
课程背景:随着项目管理知识在中国不断深入普及,项目管理在各个行业得到了应用,从高科技行业到制造业、快速消费品和各种服务行业。开发一款新产品,招募一批新员工,开展一个新的市场活动都可以当项目来有效地管理。很多公司期望职能部门的员工都能够扮演项