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马钰皓
马钰皓
财税管理实战专家
擅长领域:税务筹划
常住城市:山东 - 济南
授课费用:面议
学员评价:
邀请讲师授课:13065025946

主讲课程

大数据下财务分析及报告撰写

主讲老师:马钰皓 所属分类:大数据

课程背景:
大数据时代,如何挖掘蕴藏在数据背后的宝贵信息,从而让数据开口“说话”,为企业经营决策提供科学依据?如何利用好大数据,降低运营成本,减少经营风险?这是当下很多企业要攻克的难题。
本课将基于大数据时代对财务管理提出的新要求,和大家分享以下内容:
* 财务管理和大数据的关系
* 如何提升大数据时代的财务管理水平
* 大数据如何影响企业财务分析
* 如何影响企业的成本管理
* 大数据如何影响全面预算体系
* 如何制作财务分析报告
通过以上内容,企业可以提高财务绩效的可视性、洞察力,为企业战略插上翅膀,并推动财务管理理念和模式创新。

课程收益:
● 了解财务管理和大数据的关系
● 了解如何提升大数据时代的财务管理水平
● 了解大数据如何影响企业财务分析,并做好财务分析
● 如何影响企业的成本管理
● 企业财务分析如何影响公司经营决策
● 大数据如何影响全面预算体系,如何执行好预算
● 如何制作财务分析报告

课程时间:2天,6小时/天
课程对象:会计、财务、审计经理或主管、财务总监、总会计师及其他财务高层管理人员、会计师事务所从业人员
课程方式:讲师讲授 案例分析

课程大纲
第一讲:大数据时代的特点
1. 大数据及大数据产业的含义和特点
2. 国内外企业的大数据战略
3. 大数据在企业管理中的应用趋势
4. 大数据带给企业的挑战
5. 如何规避发展大数据的陷阱

第二讲:财务管理为什么要关注大数据
1. 大数据时代对会计数据及会计工作的影响
2. 大数据对会计信息结构的影响
3. 大数据对会计信息质量的影响
4. 大数据对会计信息处理的影响
5. 大数据时代财务管理面临的挑战
6. 大数据时代如何优化企业财务战略管理

第三讲:大数据下财务分析应用
一、财务分析为满足哪些使用者使用
1. 投资者
2. 股东
3. 债权人
二、财务分析需要做哪些
1. 盈利能力分析
2. 成长能力分析
3. 财务风险能力分析
三、财务分析如何去做
1. 盈利能力
2. 成长能力
3. 财务风险能力
案例分析:微软与三大汽车公司净利润趋势报表
案例分析:航空公司指标对比分析案例

第四讲:财务分析对企业业务决策的支持实际应用
一、订单业务决策分析
1. 特殊业务订单决策分析
2. 零部件自制与外采的决策分析
3. 产品的定价决策分析
4. 产品、客户、业务分部的增减决策分析
5. 决策分析实务中面临的困难和挑战
案例分析:针对每项决策案例分享
二、成本形态分析及应用案例
1. 变动成本
2. 固定成本
3. 边际贡献
4. 混合成本
5. 量本利分析
1)保本分析
2)保利分析
3)利润敏感度分析
案例分析:某公司量本利应用案例

第五讲:大数据下如何制定全面预算
一、预算制定中存在的难点
1.“杰克韦尔奇死结”-费用预算制定中存在的问题
存在问题:年初抢指标/ 年末突击花钱
解决方案介绍: “零基预算法”介绍及案例应用/预算颗粒度介绍
2. 目标制定中存在问题
案例分享:某公司目标制定存在的问题
解决方案:三级目标制定法
3. 预算准确性问题
案例分享:某公司追求预算的准确性,阻碍公司的发展
4. 算准确度的解读
5. 预算是公司管理改善的推动器
二、如何编制全面预算
1. 预算编制包含的内容
1)费用预算编制
2)销售预算编制
3)资金预算编制
4)投资预算编制
5)成本预算编制
6)融资预算编制
案例分享:某集团公司综合预算分析
2. 预算编制的方法
1)销售预算的编制方法-增量法介绍
2)成本预算的编制方法介绍
3)投资预算的编制方法介绍
4)资金预算编制发放及资金安全管控方法介绍-资金承压测试
5)资金预算编制方法
6)资金安全控制方法-资金承压介绍
案例分享:某公司的资金承压测试分享
三、全面预算的执行
1. 预算执行好的前提条件
1)具体、可操作的相当方案及计划
2)必须认同目标和方案可达成的成果
3)必须有执行方案的能力
4)必须有执行的保证
5)必须有对执行的考核
2. 预算执行的值差评审
1)值差统计表
2)值差产生的原因
3)值差消差方案
4)必要的奖惩
案例分享:某公司值差评审报告分享
3. 滚动预算
案例分享:某公司刚性执行预算控制对公司的伤害
解决办法:滚动预算/滚动预算编制的情形/滚动预算的编制要求
4. 预算考核与绩效考核的区别
1)预算考核:关注经营结果
2)绩效考核:既关注结果也关注过程
5. 预算考核的办法
1)关联考核法介绍
2)平衡考核法的平衡要素
3)平衡考核法的应用案例分享
4)平衡考核法的实际应用

第六讲:运营分析报告的撰写
一、财务分析报告的框架结构
1. 规划内容及层级
2. 识别数据需求及获取的方法
3. 设计模板
4. 实验性数据测试
5. 沟通与培训
二、财务分析报告的编写及呈现
1. 分析技术在财务报表编制中的应用
2. 财务分析报告的展现
3. 财务分析报告结构
三、数据管理与信息技术在财务分析报告中的作用


上一个:新个税法政策解读与筹划

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