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龚举成
龚举成
中南大学工学学士,EBMA 、上海财经大学MBA商学院讲师、注册国际职业培训师
擅长领域:企业大学
常住城市:苏州市
授课费用:面议
学员评价:
邀请讲师授课:13065025946

主讲课程

C1-质量管理常用工具QC七手法

主讲老师:龚举成 所属分类:质量管理

C1-质量管理常用工具QC七手法

质量管理七大工具(QC7 Tools)

通过此课程的学习和练习能掌握最基本的质量工具,能够充分的了解目前的品质情况,
作为质量改进的重要工具之一,在过程质量改进的初期,可帮助确定现象和改进的机会


课程对象
企业中所有的中层管理者、品管员、生产班组长、生产工程师、品质工程师、工艺工程
师、QC小组活动改善推动等相关人员
课程目标
• QC新手法改变了我们的思维模式,
• QC传统手法改变了我们的做事模式
• QC七种工具的应用也不仅局限于品质分析与改善。
• QC七种工具课程作为生产和品质基干人员的必修课程。
• QC七种工具,以其“易用、实用、广用”的特点提升制造水平
• QC手法可以解决95%的品质问题-------- 日本品质之父石川馨
课程时间2天(根据公司情况可以调整)

课程内容
一、质量管理理念
1. 质量管理理念:体系维持.体系改善.体系革新
2. 质量管理发展
3. 质量管理基础图表
二、传统的QC七种工具
1. 层别法
1-1. 收集数据的方法
(简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、群集抽样、多阶段抽样)
1-2. 何谓层别法
1-3. 层别角度和注意事项
2. 查检表
2-1. 何谓查检表
2-2. 为何要用查检表
2-3. 查检表分类
2-4. 如何设计查检表
2-5. 练习
3. 排列图
3-1. 何谓排列图
3-2. 为何要用排列图
(20/80法则)
3-3. 排列图制作及分析
3-4. 练习(手绘排列图并分析)
4. 直方图
4-1. 正态分布与直方图
4-2. 直方图的作法及应用
4-3. 直方图结果分析
4-4. 工程能力计算及分析(Cp、Cpk)
4-5. 练习(绘制直方图、计算工程能分析)
5. 特性要因图
5-1. 何谓特性要因图
5-2. 为何要用特性要因图
5-3. 如何作特性要因图
(5M1E、5Why)
5-4. 练习
6. 散布图
6-1. 何谓散布图
6-2. 为何要用散布图
6-3. 散布图的作法
6-4. 散布图评价方法及分析
6-5. 练习(手绘散布图并分析)
7. 控制图
7-1. 过程变异及其原因
7-2. 统计过程控制的基本原理
7-3. 何谓控制图
7-4. 控制图的种类
7-5. Xbar-R控制图与P控制图的作法及结果分析
7-6. 练习
三、新QC七种工具
1. 系统图
1-1. 何谓系统图
1-2. 系统图与特性要因图的区别
1-3. 如何作系统图
(5M1E、5Why、MECE)
1-4. 练习
2. 关联图
2-1. 何谓关联图
2-2. 关联图的用途
2-3. 应用关联图的步骤
2-4. 应用的注意事项
2-5. 练习
3. 亲和图
3-1. 何谓亲和图
3-2. 亲和图的用途
3-3. 应用亲和图的步骤
3-4. 应用的注意事项
3-5. 练习
4. 矩阵图
4-1. 何谓矩阵图
4-2. 矩阵图的用途
4-3. 应用矩阵图的步骤
4-4. 应用的注意事项
4-5. 练习
5. 矢线图
5-1. 何谓矢线图
5-2. 矢线图的用途
5-3. 应用矢线图的步骤
5-4. 应用的注意事项
5-5. 练习
6. PDPC法
6-1. 何谓PDPC法
6-2. PDPC法的用途
6-3. 应用PDPC法的步骤
6-4. 应用的注意事项
6-5. 练习
7. 矩阵数据分析法
7-1. 何谓矩阵数据分析法
7-2. 矩阵数据分析法的用途
7-3. 应用矩阵数据分析法的步骤
7-4. 应用的注意事项
7-5. 练习


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