课程大纲：
**部分：数字化时代的到来
·供给侧改革与人工智能技术应对企业盈利模式转型
·智能制造的“智”与“能”解析
·走向智能制造的三大支柱
·重点解析核心支柱---数字化运营
·数字化工厂的系统框架与三大目标
·工业4.0对数字化工厂实现的重大贡献
·工业时代的变迁（1.0-4.0时代）
·工业4.0三大标志性技术--物联网、云计算、大数据带来的数字化变革契机
·视频分享与解析：诠释工业4.0的意义以及自动化的角色定位
·我们离数字化还有多远(中国企业软硬件的壁垒）
·视频分享与解析：某汽车行业数字化工厂
·数字化时代的人力资源结构与模型
第二部分：物联网成就数字化工厂的数据库功能
·工业物联网之于数字化工厂--物理信息系统CPS
·物理信息系统的功能性介绍（视频分享）
·CPS的重大应用--DCS(分布式控制）与MDC（元数据收集）
·工业4.0的全球发展状态--从DCS说到MDC
·DCS在智能工厂的主要贡献及现实应用（国内主要工业4.0研究机构的目前选择）
·智能工厂的绝对基础--MDC（元数据收集）
·MDC在未来新工厂规划中的应用以及注意事项（网络技术的选择）
·MDC在旧有设备中应用的难点及现有解决方案（黑盒技术与3D视像技术介绍）
·国内工厂目前无法跨越的DCS&MDC技术壁垒（影响工业4.0时代推进的主要壁垒）
·大数据及云计算技术在智能工厂应用中的重难点解析（结合电信行业的方向性介绍）
第三部分：工业4.0三大技术在数字化工厂中的应用
·市场信息与工厂信息交互系统（电器、食品行业案例分享）
·设计信息与工厂信息实时交互（服装行业案例分享）
·如何在推动生产模式下安排生产计划（工程机械行业案例分享）
·如何实现外部与内部物料管理
·如何更好的实现拉动系统（汽车行业案例分享）
·如何运用于质量系统控制
--离散型制造业（汽车行业在线检测与3D视像技术结合案例分享）
--流程型制造业（药品行业防错技术与物联网结合案例分享）
--项目型制造业（工程机械在线质量追溯与MDC的结合案例分享）
第四部分：数字化工厂总体规划框架
·从企业价值流看数字化工厂规划
·数字化工厂总体架构与框架图
·数字化工厂的三大流—信息流、物流、过程流
·三大流的关联性与支持性作用
·数字化工厂规划的六大步骤
·数字化工厂的重点输入与重要输出
·数字化工厂项目团队关键性角色与技术外包
第五部分：数字化工厂信息流规划---MES制造执行系统（含APS）
·如何实现从需求到发运的计划实施的业务逻辑（信息流的系统优化加速产品交货期）
总体计划体系的构成
均衡排产体系如何安排主计划、物料、发货、生产计划
影响均衡计划体系的因素
影响企业使用ERP系统安排计划的主要因素与应对措施
APS（MES）系统对计划体系的支持与补充
企业依赖于软件系统安排计划的当前弊端与技术壁垒
视频分享：红领集团的信息化与精益工厂的完美结合
·数字化企业、工厂、车间三框架下的IT系统架构
·MES制造执行系统在企业级IT架构中的重要位置与作用
·MES的功能选择及企业匹配性
·MES的软硬件环境准备（国内外相关支持产品介绍）
·MES的模块功能性介绍（国内优质模块软件介绍）
·MES的拓展功能及与ERP等系统的对接
·MES系统实施阶段的重难点分析
·数据价值流--MES在企业应用成功的关键
案例分享：某公司的MES系统运用及上线经验教训
第六部分：数字化工厂物流规划
·敏捷供应链物流规划
内外部物流规划与计划体系的相辅相成之于敏捷供应链
供应链内外部物流模式与方式介绍
--产线拉动与VMI模式的结合
--厂内顺序配送与配料超市的运用
--短周期按需生产与EMS配料系统
--SP物料供应模式及集配中心设计
--结算模式转变与商务合作方式的选择
--案例介绍--上海通用汽车总装的JIT物流模式的不断改进
--推荐介绍—信息化、物联网、大数据技术在精益物流中的应用
·敏捷物流数字化实现的软硬件技术介绍
RFID数据化的选择（动/静态；二维/三维等）
IPC（互联网之眼）技术的运用（3D摄像头;算法/格式等）
智能物流执行单元的业务逻辑
VGA与VGC的不同及优劣势分析
--视频技术解析—天猫/京东的数字化物流
第七部分：数字化工厂过程流规划
·自働化过程流规划
数字化过程流规划的核心业务逻辑—生产效率（作业效率*设备效率*质量效率）
影响高效工厂生产效率的三大因素及其数字化解决方案
自働化的构成—自动化机器人 防错设计
数字化工厂设备选型要求—元数据采集MDC 生产指令执行
设备自动化业务逻辑基础—24帧标准化作业
自动化防错设计3步法及其设计原理
