第一天
1.供应链管理中的大数据应用概述
a)大数据应用的本质
b)应用的几大方面
c)应用的几大抓手
2.数据的采集
a)分组讨论：根据给定的案例，需要采集哪些数据，数据来源于哪里
b)应用数字机器人做数据采集
3.数据治理
a)数据治理的重要性
b)数据治理的几大原则
c)分组讨论：经常出现的数据质量问题以及应对方法
d)案例讲解：物流成本数据规范应用
e)案例讲解：如何通过数字机器人、数据库及可视化建立高效的数据质量管控应用
第二天
4.数据更新与管理
a)更新需要注意的细节
b)应用数据库进行大数据的管理和应用，建立一个“小中台”
5.数据建模
a)数据建模的基本概念
b)案例分析1：库存管理的数据建模
c)案例分析2：供应链控制塔的数据建模
6.数据分析
a)指标与维度的设定：案例分析-分组讨论
b)实际案例应用讲解1：某500强制造型企业的供应链控制塔
i.库存管理
ii.总交付成本
iii.风险链
c)实际案例应用讲解2：某行业龙头企业的跨境供应链控制塔(B2B,B2C)
i.客户画像
ii.商品画像
iii.海外仓产销协同补货计划
