一、供应链管理中的大数据应用概述
大数据应用的本质
应用的几大方面
应用的几大抓手
二、数据的采集
分组讨论：根据给定的案例，需要采集哪些数据，数据来源于哪里
应用数字机器人做数据采集
三、数据治理
数据治理的重要性
数据治理的几大原则
分组讨论：经常出现的数据质量问题以及应对方法
案例讲解：物流成本数据规范应用
案例讲解：如何通过数字机器人、数据库及可视化建立高效的数据质量管控应用
四、数据更新与管理
更新需要注意的细节
应用数据库进行大数据的管理和应用，建立一个“小中台”
五、数据建模
数据建模的基本概念
案例分析1：库存管理的数据建模
案例分析2：供应链控制塔的数据建模
六、数据分析
指标与维度的设定：案例分析-分组讨论
实际案例应用讲解1：某500强制造型企业的供应链控制塔
库存管理
总交付成本
风险链
实际案例应用讲解2：某行业龙头企业的跨境供应链控制塔(B2B,B2C)
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海外仓产销协同补货计划
