流量经营与数据分析培训
课程背景
对运营商而言，最宝贵的财富正逐步从2G时代的号码资源向3G时代的流量资源转移，“流量经营”已成为我国运营商新的竞争焦点。 4G时代，扩大流量规模、提升流量价值是流量经营的两大方向，从语音时代进化而来的运营商历来迷信规模经济，但移动互联网的流量需求却是个性化的，而运营商却并不善于从个性化中寻求价值。例如，中国移动曾被业内津津乐道的飞信、无线音乐俱乐部、手机报，中国电信跨平台聊天工具“翼聊”等流量应用产品，或多或少因为对互联网思维理解不透、对用户群体个性化体验把握不准而不成气候。 面临互联网免费模式和终端商的app store模式的强力挑战，要从竞争中脱颖而出，流量经营的策略应该是用户体验导向的一站化和精细化。一站化是指，只要用户有需求，他能一点登陆获取所有形式的内容；精细化是指，围绕每个频道精耕细作：对哑管道流量能解析其中蕴含的消费者需求信息，以“智能标签”现有流量的服务场景。 本课程的重点在如何挖掘流量价值的个性化需求，以实现流量内涵、流量层次的同步提高，为移动互联网环境下的流量经营提供一系列的理念、策略思考，从而激发创新性的行动。
课程目标
1.提升对公司在互联网环境下战略转型、业务转型的了解与认识，加深对行业与流量经营的理解，拓展视野。
2.了解怎样通过基于大数据的商圈分析、用户群细分，创新应用体验 ，丰富流量内涵、提升流量层次，撬动流量经营。
3.通过流量提升实际案例的研读，学习如何识别用户应用体验场景，激活流量热门应用和下载。
课程大纲
第一部分 流量经营的互联网思维
1电信运营商面临的市场环境与挑战
1.1LTE国外市场的成功案例——韩日市场
1.1.1韩国通讯市场为何异常发达？
截止2014年7月，韩国所有4G流量占移动数据总流量的92%韩国全国的4G数据流量累计增长了34%，从六月份的约70,000TB增至七月的93,746TB。背后到底存在什么发展要诀？
1.2国内流量经营的市场趋势
虚商捆绑应用跨界营销成风，用互联网思维提升流量价值。以客户为中心、“拆除围墙”的流量不清零、流量免费模式，以此追求长期的全产业链发展的经营模式、规模效益。
1.3用互联网思维改造流量经营
1.3.1视频案例：互联网思维的红与黑
1.3.2 视频案例：扬弃黄太吉
1.3.3 互动练习：用互联网思维改造一座青楼
1.4创新应用体验，撬动流量经营
第二部分 流量经营的数据思维
2.1我们身边的大数据应用：视频案例
2.1.1从手机流量读懂5亿手机用户
2.2.2移动互联网的应用趋势
2.2.390后APP行为报告
2.2.4２０１４年９月移动ＡＰＰ排行榜
2.2怎样用数据分析指导流量经营？
2.2.1热身练习： 这是某小区车辆出入的规律，假如你是一家准备进驻该小区商场的健康食品厂家，请**本数据，策划一场促销活动。
2.2.2以数据思维指导流量经营
2.2.3 [智慧客服] 数据分析运营体系
发现 和 预测 是**终目标——利用大数据细分人群、创建更窄的细分段，可以更*地精简服务来满足顾客的需求。
分析 和 挖掘 是手段——互联网特别是社交化网络需要更好地理解消费者需求，消费者也反作用于互联网，数据是用户分析的起点。
2.2.4**市场抽样调查，获得有用户特征的“画像”
2.5掌握几种数据分析方法
2.6以大数据定位目标用户，促流量业务营销——湖北移动案例
第三部分 流量应用 体验为王
3.1 用户只愿意为“体验”付钱
3.1.1何为好的产品体验？感官体验；使用
体验；迷 恋体验。
1.1.2 案例： 院线通APP体验研究分析
1.1.3 户体验地图是一种了解用户与产品/服务/系统交互的工具，用以辅助分析、改善用户体验。
3.1.3 应用体验练习：请用体验地图的指标，评估以下几项手机应用的用户体验
10086 vs. 流量超人、校讯通、网络医院vs.翼健康vs.QQ健康中心、灵犀、海报工厂
第四部分 流量经营的微营销
4.1 微信改变生活，公众号改变营销
4.2 微营销的核心手段是客户关系管理
- 辩证看待“粉丝为王”、“粉丝经济”
a) 旺丁≠旺财；有流量≠有转化；偶尔来≠忠诚度；做买卖≠做品牌
b) 电商网的大而全 vs. 微营销的小而美
4.3 流量经营的优秀微信服务号剖析
1. 信：让目标人群依赖于己，将信任度加深
2. 新：努力创新求出路，微信公众号的更多玩法
3. 重：传统企业该如何把握微信营销的重点
4. 传统企业运营微信的六大要诀
4.4 构建流量经营的微平台练习：
1. 假如入由您负责主建一个以流量经营为主要功能的微信公众号，请你借鉴优秀案例，按照3*4*5的结构，搭建这个号的一~二级功能菜单
2. 诞节即将来临，请围绕你所在公司的核心业务，以吸粉和传播移动服务品牌为目的，微信为主要载体，策划一个主题活动，写一段50字以内的图文并茂的博文。
4.5 智慧双微 持续运营
流量经营与数据分析培训
