QC七大手法包括特性要因分析图（鱼骨图）、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、控制图，这套方法发展至今已经很成熟，许多企业用这些方法也取得了很大的收益，但工具的使用上还是有许多的问题，许多人只用到了QC七大手法的形，没有掌握到工具的神，形神分离，做了一堆表格，确没有解决问题，究其原因，还是对工具的核心思想没有把握住。
工具的使用有二个目的，一个是分析问题，一个是预防问题，比如特性要因图可以用来分析原因，也可以用来寻找对策，控制图，可以用来确定控制线，也可以用来管制过程波动，并且工具的使用上也有先后逻辑顺序，现在，许多人员不是用QC工具来预防问题和解决问题，而是问题发生后，迫于客户要求或管理层要求，不得不写报告用，再回头把数据整理一下，画个柏拉图，画个鱼骨图等等，报告一提交，工作也就做完了，完全背离了工具使用的初衷。
我们应该调整观念，在工具的使用上，把更多的时间用于问题发生前的分析和预防，才是真正起到了防微杜渐的作用，也才能最大化工具的价值，无论6sigma还是精益生产，QC七大手法都会出现在整个理论框架中，作为一个有效的工具去使用，我们不需要好高骛远，一味追求新观念，新方法，最基础的工具不做实，不做细，永远不能很好解决问题。
课程收益：● 理解什么是QC
● 理解什么是质量
● 理解质量策划，质量保证和质量控制的区别
● 学会查检表的使用方法
● 学会柏拉图的使用方法
● 学会鱼骨图的使用方法
● 学会层别法的使用方法
● 学会直方图的使用方法
● 学会管制图的使用方法
● 学会散布图的使用方法
● 理解数据的类型
● 理解Cpk与Ppk的区别
● 学会不同数据类型使用的分析工具区别
课程时间：2天，6小时/天
课程对象：生产经理，车间主管，班组长，质量经理，工程经理。
课程方式：讲师讲授 案例分析 视频互动 角色扮演 情景模拟 实操演练
课程大纲
导引：质量管理概论
一、什么是质量
二、质量策划APQP
三、质量体系QS
四、质量保证QA
五、质量控制QC
第一讲：QC七大工具——查检表
一、查检表概念
1. 什么是查检表
2. 查检表的作用
3. 查检表的类型
二、查检表的设计
1. 查检表的类型
2. 查检表的设计原则
1）使用目的明确
2）信息易于填写
3）信息易于汇总分析
三、查检表的使用
1. 数据收集客观真实
2. 数据收集后及时分类汇总
四、小组活动练习
第二讲：QC七大工具——柏拉图
一、柏拉图概念
1. 什么是柏拉图
2. 柏拉图的作用
二、柏拉图的设计
1. 80/20原则
2. TOP3分类原则
三、柏拉图的使用
1. 数据收集客观真实
2. 数据收集后及时分类汇总
四、小组活动练习
第三讲：QC七大工具——鱼骨图
一、鱼骨图概念
1. 什么是鱼骨图
2. 鱼骨图的作用
二、鱼骨图的设计
1. 追原因鱼骨图
2. 追对策鱼骨图
三、鱼骨图的使用
1. 确定要分析的类型
2. 脑力激荡原则
3. 画鱼骨图的要求与方法
4. 鱼骨图画完后的数据处理
5. 定性信息如何转量化数据
四、小组活动练习
第四讲：QC七大工具——层别法一、层别法概念
1. 什么是层别法2. 层别法的作用
二、层别法的设计
1. 班别层别
2. 日期层别
3. 产品层别
4. 材料层别
5. 设备层别
6. 供应商层别
7. 时间层别
8. 地区层别
9. 工具层别
10. 人员层别
三、层别法的使用
1. 层别法使用的及时性
2. 层别法使用的目的性
3. 层别法使用的多样性
4. 层别后的数据处理
5. 层别后的数据如何应用改善
6. 如何用层别法快速发现问题
四、小组活动练习
第五讲：QC七大工具——直方图
一、直方图概念
1. 什么是直方图
2. 直方图的作用
3. 正态分布概念
二、直方图的类型
1. 双峰型
2. 单峰型
3. 高原型
4. 孤岛型
5. 缓坡型
6. 折齿型
7. 峭壁型
三、层别法的使用
1. 不同类型直方图的含义
2. 怎样根据不同类型直方图进行改善
3. 改善前改善后直方图对比
四、过程能力指数
1. Cp与Cpk2. Pp与Ppk五、小组活动练习
第六讲：QC七大工具——散布图
一、散布图概念
1. 什么是散布图
2. 散布图的作用
3. 相关性概念
二、散布图的设计
1. 数据的相关性判断
2. 正相关
3. 负相关
4. 无相关
5. 相关性与因果关系
三、散布图的使用
1. 不同类型散布图的含义
2. 怎样根据不同类型散布图进行改善
3. 改善前改善后散布图对比
四、小组活动练习
第七讲：QC七大工具——控制图
一、控制图概念
1. 什么是控制图
2. 控制图的作用
3. 数据的类型
4. 不同类型数据控制图的使用
二、控制图的类型
1. 分析用控制图
2. 管制用控制图
3. 控制图的三对四种
4. 计数型数据控制图
1）P图（用于可变样本量的不合格品率）
2）Np图（用于固定样本量的不合格品数）
3）u图（用于可变样本量的单位缺陷数）
4）c图（用于固定样本量的缺陷数）
5. 计量型数据控制图
1）IX——MR（单值移动极差图）
2）Xbar——R（均值极差图）
3）Xbar——s（均值标准差图）
5. 相关性与因果关系
三、控制图的使用
1. 控制图使用原则
2. 控制图异常数据分析
3. 控制图异常数据处理方法
4. 改善前改善后控制图对比
四、小组活动练习
第八讲：课程收尾
1. 回顾课程2. 答疑解惑
3. 落实宣言
4. 合影道别
