实验计划（DOE）（A2）
**阶段：筛选因子
DOE概述
1、 什么是实验设计
2、 实验计划与品质改进
3、 问题的类型与实验的目的
4、 DOE的应用
5、 传统实验的问题点
6、 决策的风险与DOE的原理
7、 实验设计的类型
实验计划与解析
1、 实验三阶段及其策略
2、 完整的实验步骤
3、 基础统计原理――正态分布及其性质
4、 实验结果的应用
5、 常用的实验计划的方法
一、二元实验配置
1、 DOE术语
2、 一元实验配置
3、 数据构造与变异分析
4、 一元配置的解析
5、 变异数分析表的构成
6、 变异的显著性检定
7、 二元配置的解析
8、 小显著差检定
Minitab在DOE中的应用
1、 Minitab功能窗口介绍
2、 Minitab 基本操作
3、 Minitab主要分析图形
4、 Minitab 一元配置解析
5、Minitab二元配置解析
多元配置的实验设计
1、 多元配置的困惑
2、 直交与直交表
3、 Minitab建立全析因实验计划
4、 主效果图分析
5、 交互作用图分析
6、 DOE立方体图分析
7、 描述统计分析
8、样本容量的选择
部分析因实验设计
1、 什么是部分析因设计
2、 部分析因设计的正交性
3、 用Minitab创建部分析因设计
4、 ANOVA表与拟合设计模型
5、 简化设计分析
6、 残差分析
7、 混合与混合的影响
8、 部分析因的分辨率
实验成功要决
1、 实验的步骤复习
2、 实验的关键要点
3、 非常有帮助的经验
4、 样本标示卡的作用
第二阶段：确认佳参数区间（通常在**阶段2~3周后）
响应面实验设计
1、 二水平以上的实验设计
2、 为什么使用响应面设计
3、 中心复合设计
4、 星点的计算
5、 中心点的复制
6、 用Minitab创建响应面设计
响应面实验分析
1、 分析响应面设计
2、 响应面模型匹配
3、 描述统计分析
4、 残差分析
5、 等值线（面）分析
验证、实施与控制
1、 再现性验证的方法
2、 成果实施与转移
3、 控制方法研讨
