培训内容摘要
第一部分 统计学和大数据分析的基本知识
1） 统计学的基本知识
2） 常用术语：样本、众数、中位数、平均值、偏差、方差、标准差、离差、残差、自由度
3） 正态分布对统计学的意义
4） 最小二乘法与回归分析
5） 函数关系与相关关系
6） 大数据分析的基本知识：数据挖掘，数据清洗，聚类分析等
第二部分 利用EXCEL实现数据挖掘和数据分析
1．数据分析工具
1） 数据分析工具的安装技巧
2） 数据分析工具中常用的数据统计方法
3） 如何进行“直方图”分析
4） 如何进行帕累托分析
5） 构建既能显示数量又能显示百分比，两种不同度量的标准同时存在一个图形中的方法是什么？
6） 如何判断数据之间的相关性？
7） 指数平滑预测法的使用特点
8） 移动平均的使用注意事项的预测
9） 常用的统计函数：std(),forecast(),slope(),linest()
10） 回归分析的使用方法，回归分析各项指标解析
2.财务决策：单变量求解收益率
1) “单变量求解”的本质是什么
2) “单变量求解”在企业决策中真的很重要吗？如何利用“单变量求解”收益率？
3) 如何在“单变量求解”中设置参数？
4) 设置约束条件需要注意哪些问题？
5) 实例分析：单变量求解收益率
3. 规划求解的使用方法
1) 什么是规划求解
2) 如何确定最优生产量
3) 最小成本时的最大生产量的控制
4) 最佳存货量的确定
4．双变量模拟运算表对融资的分析
1）财务类函数在企业投资中应注意哪些问题？
2）如何理解Pmt (rate，Nper，PV，FV，type)语法中的几个参数？主要解决企业投资中什么问题？
（3）用什么方法可以得到不同贷款利率下，不同的贷款期数的还款金额？
第三部分．财务模型的构建和SPSS的应用
1.销售本量利模型的构建
1）如何确定保本点的销售量？
2）构成本量利模型分析的基本图形是什么？
3）如何构建盈亏平衡线？
4）如何显示盈亏平衡点的数据
5）如何利用“滑块”改变销售量、销售单价的数值
6）实例分析：康利公司销售的本量利分析
2．利润敏感性分析
1）利润敏感性分析的意义？
2）如何构建利润敏感性分析表格？
3）如何调整利润敏感点的数据变化？
4）案例：利润多因素敏感性分析
3.经济批量模型的构建
1）经济批量模型的假设条件有哪些？
2）经济批量模型的相关参数是什么？
3）利用何种工具构建经济批量模型
4）如何构建新的函数？
5）实例分析：构建经济批量模型
4. 销售量与生产量相关性的SPSS分析
1）什么是相关性分析？
2）相关性分析与函数分析的异同点？
3）相关性函数的特点是什么？
4）如何将EXCEL数据导入SPSS系统中？
5）如何设计SPSS的相关变量？
6）SPSS数据描述工具的特点
7）如何查看残差图？
8）如何查看SPSS的各种分析结果
9）实例分析：构建建销售量和生产量相关性方程
5. 利用SPSS构建本企业的财务分析模型
1）多元财务模型的特点是什么？
2）如何进行齐差性检验？
3）如何构建多元回归方程？
4）如何剔除与模型无关的参数？
5）如何得到回归方程式？
6）实例分析：本企业的财务分析模型
第四部分 利用POWER BI进行数据分析和建模
1) 利用POWER BI构建企业经营分析仪表表
2) 环形图、漏斗图、瀑布图、文字图、KPI图等的特点；
3) 各种图形的搭配技巧；
4) 企业综合分析应该包括哪些内容
5) 销售分析中的产品、地区、销售人员、大单分析的图形搭配技巧
6) 财务报表分析中应包含哪些内容
7) 预算管理中的差异分析所选用的可视化图形
8) 回款管理的图形选择的注意事项。
9) 如何将“流水日期”转换成月、季度、年度的数据汇总
10) 如何利用“分组工具”对每页打印固定的行数？
11) 构建“环比增加额”、“环比增长率”、“同比增加额”、“同比增长率”的财务比较分析的技巧是什么？
