课程背景：
Power BI 是一种商业分析解决方案，可帮助对数据进行可视化、在组织中共享见解、或将见解嵌入应用或网站中。
Power BI 是软件服务、应用和连接器的集合，它们协同工作以将相关数据来源转换为连贯的视觉逼真的交互式见解。 数据可以是 Excel 电子表格，也可以是基于云和本地混合数据仓库的集合。 借助 Power BI 可以轻松连接到数据源，可视化并发现重要内容，并根据需要与他人共享，可以轻松连接到数百个数据源，并使用实时仪表板和报表对让数据变得生动。
如果你遇到以下问题，不妨试试PowerBI：
数据量百万行级但又不想使用数据库；
Excel实现图表太复杂并且不方便实现交互式；
有大量的工作表或工作薄想进行汇总并相关；
快速灵活分析数据并直观呈现要的效果；
如果遇到以上的问题，Power BI可能是你非常理想的一款解决方案，它可以轻松处理大量数据并以最直观交互的方式呈现丰富的视觉效果，从数据快速处理到数据快速建模，以及最后的数据视觉化呈现，Power BI都非常容易上手且达到你工作中的数据分析与可视化的目的，帮助你更快进行业务决策。
课程收益：
● 掌握Power BI快速规范与处理数据的技巧；
● 掌握Power BI对数据进行建模以及分析的技巧；
● 掌握Power BI快速实现数据可视化的方法；
课程时间：2天，6小时/天（具体各根据各企业需求进行定制）
课程对象：各企业总经理及销售、行政、市场、人力资源、技术等岗位的相关人员，以及一切想掌握Power BI的职场人士与相关人员。
课程方式：知识讲授+实际操作+案例分析
课程大纲
第一讲：利用Power BI快速处理数据
一、Power BI简介
1. Power BI的意义与作用
2. Excel PowerBI与Power BI在线服务
3. 四个Power组件：从数据获取到数据呈现
4. Excel中安装配置四个Power组件
5. 认识Power BI三种工作视图作用
二、Power BI处理数据技巧
1. 从文件、数据库、Web等多种方式获取数据源
2. 数据分析的常规流程与思路
3. Power Query主要功能介绍
4. 理解Power Query在数据分析中的功能
5. 高效利用Power Query进行数据清洗
6. Power Query的各种查询的应用技巧
7. 数据的获取与数据转换必知思路与技巧
8. 理解数据追加、合并、逆透视、转换技巧
9. 日期和时间的整理技巧与方法
10. 10秒完成200个工作薄数据源的汇总
案例：实战Power Query数据清洗技巧案例
三、M函数应用技巧
1. M函数语法简介
2. M函数表达式组成意义
3. 常用文本类M函数如何高效处理文本数据
4. 常用逻辑M函数高效处理数据
5. 常用行/列表函数高效处理数据实例
第二讲：快速对数据进行建模分析
一、全面认知PowerBI
1. Power BI数据工作界面全方位认识
2. 认识常用的Power BI数据可视化图形
案例：利用Power BI实战第1个数据可视化案例
二、Power BI数据建模
1. 数据模型规范设计要求
2. 轻松建立与编辑多表之间的关联关系
3. 在 Power Pivot 中关系图视图中创建与管理关系
4. 快速实现Power BI数据可视化四步曲
5. 全方位认识数据分析核心概念：度量值
6. Power BI中切片器的应用与设置技巧
三、DAX公式大揭秘
1. DAX公式意义及语法简介
2. 计算列与度量值的区别
3. DAX重要应用环境上下文的理解与认知
4. 行上下文与筛选上下文区别与应用技巧
5. 利用DAX创建计算列与计算度量值
6. 常用DAX函数在数据分析中的技巧
7. Calculate函数开启筛选与计算引擎
8. Filter函数按需筛选设置计算的上下文
9. ALL、Allselected等函数灵活应用
10. SUMX等X家族行上下文函数逻辑与技巧
案例：实战Power BI可视化数据分析第二个综合案例
11. 构建日期表的常用3种方法
12. 时间智能函数灵活处理日期数据分析
练习：实战Power BI日期数据分析应用场景解决难题
13. 常见的排序问题按需排列的思路与技巧
14. 利用信息函数hasonevalue等解决数据分析问题
15. 认识IF与SWITCH两大逻辑函数分析数据
16. 应用SUMMARIZE等常用表函数分析数据
案例：实战PowerBI数据分析案例
第三讲：数据可视化的应用技巧
一、Power Maps 应用技巧
1. 界面与功能简介
2. 地理位置数据的特点与获取
3. 动态可视化的创建流程与方法
二、数据可视化的应用
1. 数据可视化面板的组成及简介
2. 常用可视化图表的应用思路
3. 快速建立自己的仪表板可视化图表
4. 创建页面之间的动态链接
案例：实战多页Power BI数据可视化第三个综合案例
5. 应用上下钻取进行数据可视化分析
6. 可视化报告设计与生成方法与技巧
7. 使用自定义可视化图表的常见应用
8. 保存、发布在线报表的方法
9. 方便发布可视化图表并结合PPT的应用
