模块一、AI入门与趋势
1、AI定义、发展历程与未来趋势
2、AI技术的核心要素：数据、算法、算力
3、AI在各行业的应用概览
4、小组讨论：各个行业中AI的应用场景与价值
模块二、系统化思维
1、系统思考的基本概念与原则
2、识别系统中的反馈循环与延迟效应
3、理解非线性关系与动态平衡
4、系统循环图的构成组件与反馈回路
5、如何应用系统思考优化决策
6、案例练习：绘制一个简单系统的循环图，识别其中的增强回路与平衡回路
7、案例分析：分析一个系统问题，使用问题树与因果链进行层层剖析
模块三、全局化思维
1、AI提示词思维链定义
2、思维链CoT的应用：无样本提示、少样本提示、需求拆分
3、思维树ToT：不同提示词范式对比与选择策略
4、提示词结构框架：ICIO框架、CRISPE框架、BROKE框架、CREATE框架
5、逻辑思维经典方法论：MECE原则、金字塔结构、六顶思考帽、PDCA循环、SMART原则、5W2H思考法
6、实战演练：应用逻辑思维方法论，对给定问题进行结构化分析与解决
7、小组练习：设计一个AI提示词的思维地图，展示其逻辑结构与关键要素
模块四、数据化与智能化思维
1、大语言模型的常见参数与特性
2、AI提示词封装：Dify的概念与应用
3、智能体开发实践：基础流程与关键步骤
4、实战演练：使用Dify工具对一组AI提示词进行封装，优化其表达与效果
5、小组项目：设计一个简单的智能体应用方案，包括功能描述、预期效果及实施步骤
模块五、AI伦理与责任
1、AI伦理原则：透明度、公平性、隐私保护等
2、AI决策的可解释性与信任问题
3、AI误用与滥用案例分析
4、小组讨论：讨论AI伦理在特定应用场景中的重要性，并提出确保伦理合规的建议
