一：人力资源数字化转型的趋势和价值
1.1WHY人力资源数据化转型价值–数字化人力资源运营，提升组织效能
1.2HW人力资源数字体系化体系的底层架构逻辑
1.3WHAT数据驱动决策支持，人力资源数字化建模案例分享
二、人力资源数字转型的流程和体系构建
1、人力资源各模块的关键指标的梳理–人力数据指标仓构建
2、各模块的关键指标的定义和计算–数据指标体系构建
3、人力资源标准数据表的构建
4、人力资源数据分析的维度和逻辑
5、人力资源各模块数据BI数据仪表盘的设计和构建–数据可视化体系
6、人力资源数据分析报告的三大维度–数据描述，数据诊断，解决方案
案例实操分析：
1、根据数据分析流程，完成某零售公司人员组织结构的数据分析流程，构建人员组织结构的数据仪表盘
2、根据完成的人员组织结构数据仪表盘，分析该公司的人员组织结构数据，分析管理层的人员指标结构，
诊断人员结构的问题，并给出解决方案
三、人力资源各模块关键数据指标体系的构建
人员流动和离职关键指标：人员流动率，人员离职率，增长率，新进率
人员组织结构关键指标：在编率，各职级人员分布，管幅比，年龄段人员分布，学历分布等
招聘关键数据指标：招聘完成率，招聘人效，招聘各阶段转换率，招聘周期
数字化人才盘点与绩效关键指标：月度KPI绩效数据，员工能力评估数据，潜力评估数据，九宫格
数据模型，绩效离散度数据
薪酬关键数据指标：带宽，重叠度，薪酬变动比，中位值，薪酬极差，薪酬偏离度，渗透率，回归系数
人效数据关键指标：人力成本效率，人力成本利润效率，净利润率。人力成本含量，全员劳动生产率
四、人力资源各模块的标准数据报表的构建
各关键指标对应的人力资源数据表梳理
人力资源数据表的标准制定
数据表的清洗和处理
如何用AI清洗数据表和标准化人力资源数据报表
五、人力资源数据表的多表关联体系的构建
人力资源多表字段的多维度数据分析
数据表的关联建模PWERPIVT
数据表关联关键字段的确定
构建人力资源各个模块多表的数据关联
用EXCEL进行多表的数据透视和数据建模
PWERBI中的数据表的关联建模
六、人力资源数据可视化BI仪表盘的设计
BI工具的选择EXCEL和PWERBI
人力资源各模块的数据模型构建案例
数据仪表盘构建的流程和方法
BI数据仪表盘构建的原则
七、人力资源数据分析方法和基础统计学
描述性统计分析
算数平均值计算
加权平均值计算
数据频率分析
数据结构分析
业务关联性数据分析
绩效–能力数据相关性分析
薪酬分位值计算
绩效数据线性分析
绩效的离散度分析
人才矩阵九宫格分析
数据科学-预测性数据分析
薪酬回归分析
人效数据预测分析
案例实操：完成人力资源数据的数据统计分析，掌握数据分析和基础统计学的技能
八、业务视角驱动下的人力资源数字化运营管理和仪表盘构建
1、人力资源效能数据的数字化建模和分析-人力成本效能数据建模分析
2、人力资源基础数据的运营和管理-人员组织结构数据模块，人员流动离职数据模块
3、人力资源运营数据的数字化管理和建模–数字化人才盘点，绩效，薪酬，人才发展
1.1、人力成本效能的数字化模型构建和分析
人效的数据关键指标–人力成本效率，人力成本含量，全员劳动生产率，人均人力成本
人力成本的结构和标准数据表
人效数据分析的维度–时间维度，部门职级结构维度，外部对标维度
人效指标外部的行业数据获取和分析
用AI爬取行业的历史经营数据
用AI进行行业人效的指标计算和人效分析报告的自动生成
基于业务和人力资源数据的人效数据分析思维和数据分析报告
案例–完成某服装零售企业基于业务的BI人效数据仪表盘构建，并且根据公司的行业背景，分析该公司的人效各指标数据，对标时间维度和行业数据，预测下一年的人力成本和人员编制，给出降本增效的解决方案
2.1、人力资源基础数据的数字化运营和建模–人员结构配置和人员稳定性分析
人员配置的关键指标–编制，各职级人员分布，人员覆盖率，管理幅度比
人员编制的三种数据预测方法，回归预测，经营数据拆解，人力成本预算，人效指标
行业人员组织结构指标数据的获取和对标分析
人员组织结构的数据仪表盘构建和组织结构的分析优化
人员稳定性的关键指标–流动率，离职率，增长率，入职率，留存率
人员流动和离职的标准化数据表以及模型的构建
基于各部门的人员流动和离职的分析思维和分析报告
案例–某互联网企业完成人员流动BI数据仪表盘构建，根据各个部门的人员流动关键指标数据，找
出人员最不稳定的部门，在根据人员离职的数据仪表盘分析部门的关键离职原因，给出解决方案，
降低离职率
3.1、人力资源运营数据的数字化建模和分析-招聘，培训，绩效，人才发展
数字化建模分析提升招聘效能
招聘效能的关键指标–招聘人效，招聘完成率，各阶段招聘转换率
核心岗位标准人才画像
用AI来进行招聘简历的筛选，提升招聘效率
招聘的组织效能–招聘投资回报率计算
招聘的标准化数据报表和招聘各阶段转换率指标的数据仪表盘构建
招聘漏斗的分析和成本渠道分析，提升招聘效能，数字化管理各招聘渠道
案例–某制造业企业招聘价值链BI数据仪表盘构建，根据招聘的各个阶段转换率数据，分析关键指标，诊断转换率数据最低的阶段，给出解决方案，提升招聘的完成率
数字化人才盘点分析和胜任力构建–人才效能的提升
核心岗位的胜任力数字化模型构建–用AI高效构建岗位胜任力模型
绩效–能力–潜力–价值观为维度的数字化维度指标
数字化组织结构盘点仪表盘构建
人才盘点数字化九宫格模型和能力分布雷达图
业务部门管理层的数字化人才盘点仪表盘和分析结果应用
数字化人才盘点模型的分析，识别岗位员工，制定员工针对性的学习发展计划
案例-BI构建某互联网公司的人才盘点九宫格数字模型和人才盘点仪表盘，分析各个岗位人员特质
和能力分布数据，进行组织结构的优化和人才的发展
数字化的绩效建模分析和绩效提升
月度业务部门的KPI数据标准表构建
岗位绩效的数据标准和绩效关键指标的计算–岗位绩效达成率分析
业务岗员工绩效离散度的分析
绩效的数据仪表盘的构建和绩效改进分析–提升业务的KPI绩效数据分析仪表盘
数字化薪酬建模分析–提升岗位薪酬竞争力，优化职级薪酬结构
2、岗位薪酬外部对标分析
2.1岗位薪酬的市场数据对标–偏离度，CR值，渗透率
2.2岗位薪酬数据的偏离度数据建模分析
2.3岗位薪酬数据分布模型的构建
3：薪酬内部公平性–内部薪酬结构曲线分析
3.1内部各层级薪酬宽带曲线的绘制
3.2薪酬数据各参数的计算方式
3.3各层级内部薪酬结构和外部薪酬对标案例分析
3.4薪酬矩阵设计
小组作业：
某家零售企业的人员年度薪酬数据表，根据这个表计算各个层级的带宽，中位值，并与市场数据对标，分析判断该公司的薪酬竞争力，画出高层的薪酬数据分析，来分析判断高层的薪酬数据竞争力。对内部薪
酬进行薪酬曲线和带宽曲线的绘制，分析内部结构是否合理，调整内部的薪酬变动比，中位值极差等数据，设计出合理的薪酬结构，并绘制调整后的薪酬宽带曲线。
