第一天 9：00-16：30
第一部分 何谓大数据，大数据在哪里
主题：大数据
目的：通过对本部分内容的了解，让学员清楚我们企业供应链的数据到底沉淀在哪里，他们的作用什么，如何更好通过什么样的载体把数据利用起来。
要点：
1.大数据其实我们企业身边的企业行为产生的数据积淀，任何公司都存在，但数据到底在哪里
2.何谓云计算，互联网＋的运营让数据集中于云计算的麾下，如何利用ERP的优势把数据运营起来
3.数据运用如何让供应链变得更加敏捷与精益
教学方法：教师讲解；学员互动为主；案例分析
第二部分 大数据的获取--采购成本部分
主题：采购成本数据的载体模版、及模版数据填充
目的：引导学员设计成本数据的模版
一、成本数据模版的设计
1.以产品制造工艺为模版的数据基础
2.建立人、机、料、法、环的数据模型
3.这样工作的瓶颈是什么
注意企业文化
注意工作环境和上司的重视程度
教学方法：教师讲解；学员互动为主，自主提问；案例分析
二、成本控制依然是现在供应链时代下头等大事—成本控制
从成本数据开始,我们要从份利用数据技术（DT:DATA TECHNOLOGY）
瀑布流数据的应用
1.供应链成本体系一：采购成本数据--从供应商的报价模版中得数据开始介入
如何建立bench marketing（标杆数据），如何甄别供应商报价的合理性
如何汲取数据以便于形成bench marketing（标杆数据）
子数据模块的形成
2. 数据共享及数据分配
如何共享至合同
税、费的调整内容
团队的合作体系建设
KPI考核对数据建设的影响
3.互联网＋ 的运用，电子报价平台与ERP
教学方法：教师讲解；学员互动为主，自主提问；案例分析
第三部分：供应商管理数据体系建设与应用
主题：管理供应商的数据库内容及利用数据管理供应商
目的：学会获取供应商管理数据及利用数据管理供应商
一 供应商数据的获取，从开发入手
开发时，我们的参与部门有哪些
开发时，我们都获取些什么样的数据
二 合作过程中，我们如何对供应商的评估体系
1.评估指标的设立
2.权重分配
3.供应商评估结果数据的应用
订单份额的二次分配
对供应商结账的模式
对供应商结账的帐期
教学方法：教师讲解；学员互动为主，自主提问；案例分析
第二天 9：00-16：30
第四部分：大数据应用下的预测、计划与紧急插单
主题：大数据与大计划
目的：通过学习，使学员掌握如何通过数据模型进行数据过滤，而避免用传统的办法来解决计划顽疾
一 生产形式的分类
1. MTS与MTO（注意非标部件）
2.MTS的预测与MTO的预测有何区别
二 过滤体系的建设及数据流转
1.绝不能拷贝销售预测用作生产计划和采购计划的数据来源
2.数据过滤的模型及全面应用
如何从销售预测数据到生产计划数据
如何从生产计划数据到采购的PO
三 紧急插单的数据及数据流转
如何引导使其健康循环，否则可能会导致插单后每个计划都是插单。
四 互联网＋的运用，手机APP的使用让数据实现无缝对接
教学方法：教师讲解；学员互动为主，自主提问；案例分析、数据分析与数据使用
第五部分：库存数据模型及仓库周转
主题：提高库存周转率及仓库的二维码数据库建设
目的：利用数据库提高对呆货的防范体系并最大限
度地防止呆货：
1.技术变更会引起的库存变化，那吗对技术工程师
的变更行为的数据模型是什么，如何跟其沟通
个人偏好设置数据报告
边际成本分析数据报告
2.杜邦分析的库存模型
3.灵活分析模型——对库存最大的帮助
4.仓库二维码的数据库建立--区别条形码与二维码数据差别
5.打造可视化仓库的基础--异常报告数据的读取
教学方法：教师讲解；学员互动为主，自主提问；
案例分析
第六部分：国际运输与国内运输体系的成本数据
与周期数据模型
主题：打造真正的运输成本数据管理体系
与运输周期管理体系
目的：使我们对运输途中的货物做到了如指掌
1.国内运输成本数据模版
2.国内运输路线规划数据--三维数据的使用
3.车辆数据管理－比如返程车辆的充分利用
4.国际运输成本数据模版及周期模版——以EXW为主
5.国际承运商选择依据的数据管理
熏蒸要素
船公司要素收费要素（比如像BAF等）
HS CODE要素……
教学方法：教师讲解；学员互动为主，自主提问；
案例分析，数据讲解九、案例分析与角色扮演
